反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

模型微調中的提示學習是指：（）。

在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現就是模型的（）。