A.客戶端緩存有集群的拓?fù)湫畔?br />
B.服務(wù)端緩存有集群的拓?fù)湫畔?br />
C.兩者都是
D.兩者都不是
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在Spark中，假設(shè)lines是一個(gè)DStream對(duì)象，filter語(yǔ)句可以過(guò)濾掉80%的數(shù)據(jù)，針對(duì)以下兩個(gè)語(yǔ)句說(shuō)法正確的是：（）
X：lines.filter（...）.groupByKey（...）
Y：lines.groupByKey（...）.filter（...）
A.X比Y的性能更高
B.X比Y的性能更低
C.X和Y和性能一樣
D.無(wú)法確性X和丫的性能差異
A.分桶表，按照天分桶
B.分區(qū)表，按天分區(qū)
C.傾斜表，傾斜字段選擇日期，傾斜值隨機(jī)
D.分區(qū)+分桶表，按照時(shí)間分區(qū)，每個(gè)分區(qū)2560個(gè)桶
A.HDfS
B.HBase
C.Kafka
D.Redis
A.HBase
B.Hive
C.Spark
D.Redis
最新試題
用戶要開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問(wèn)HBase服務(wù)，先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1，并給它設(shè)置訪問(wèn)HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問(wèn)Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問(wèn)Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）
Fusionlnsight HD支持通過(guò)哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）
Fusionlnsight HD中，一個(gè)部署在Tomcat上的應(yīng)用，需訪問(wèn)HBase服務(wù)，這種場(chǎng)景下推薦使用機(jī)機(jī)賬號(hào)。（）
對(duì)于HBase rowkey的設(shè)計(jì)原則，如下敘述正確的是？（）
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）
Fusionlnsight HD中，Streaming打包工具用于將業(yè)務(wù)代碼jar包和其他所依賴的jar包等，打包成一個(gè)完整的Streaming應(yīng)用的jar包。（）
FusionLnsigt HD用戶想通過(guò)HBase shell操作來(lái)查詢某個(gè)HBase表中的內(nèi)容，這中場(chǎng)景下推薦管理員給這個(gè)用戶分配一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)。（）
Fusionlnsight HD關(guān)于Oozie的作業(yè)操作命令，下列哪幾項(xiàng)敘述是正確的？（）