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單項(xiàng)選擇題

在Spark中，假設(shè)lines是一個(gè)DStream對象，filter語句可以過濾掉80%的數(shù)據(jù)，針對以下兩個(gè)語句說法正確的是：（）
X：lines.filter（...）.groupByKey（...）
Y：lines.groupByKey（...）.filter（...）

A.X比Y的性能更高
B.X比Y的性能更低
C.X和Y和性能一樣
D.無法確性X和丫的性能差異

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Solr是一個(gè)高性能，基于Lucene的全文檢索服務(wù)。Solr對Lucene進(jìn)行了擴(kuò)展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，并實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的全文檢索功能，具有高度的可擴(kuò)展性。同時(shí)從Solr4.0版本開始，支持SolrCloud模式。（）

答案：正確

單項(xiàng)選擇題

存在如下場景：每天由線上系統(tǒng)產(chǎn)生新數(shù)據(jù)500G，需要對這些數(shù)據(jù)按天、周、月等維度做統(tǒng)計(jì)匯總。請問它適合用Hive哪種表來處理？（）

A.分桶表，按照天分桶
B.分區(qū)表，按天分區(qū)
C.傾斜表，傾斜字段選擇日期，傾斜值隨機(jī)
D.分區(qū)+分桶表，按照時(shí)間分區(qū)，每個(gè)分區(qū)2560個(gè)桶