關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）

Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）

聚類分析中，通常使用（）來衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買了鐵釘，那么置信度是（）。

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）