在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？