多項(xiàng)選擇題多重共線性補(bǔ)救措施有()
A.從模型中刪掉一個(gè)變量
B.獲取額外的數(shù)據(jù)或新的樣本
C.重新考慮模型
D.參數(shù)的先驗(yàn)信息
E.變量變換
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1.多項(xiàng)選擇題多重共線性理論后果包含()
A.在近似共線性的情形下,OLS估計(jì)量仍然是無偏的。
B.近似共線性并未破壞OLS估計(jì)量的最小方差性。
C.即使在總體回歸方程中變量X之間不是線性相關(guān)的,但在某個(gè)樣本中,X變量之間可能線性相關(guān),多重共線性是一個(gè)樣本(回歸)現(xiàn)象。
2.多項(xiàng)選擇題異方差的診斷有()
A.問題的性質(zhì)(異質(zhì)性截面數(shù)據(jù))
B.殘差的圖形檢驗(yàn)
C.帕克檢驗(yàn)(PARK TEST)
D.格萊澤檢驗(yàn)(GLEJSER TEST)
E.懷特的一般異方差檢驗(yàn)(WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST)
F.異方差的其他檢驗(yàn)方法
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最新試題
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
題型:判斷題
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
題型:判斷題
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型:判斷題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
題型:多項(xiàng)選擇題