為了研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)與糧食總產(chǎn)量的關(guān)系，建立了一元線性回歸方程模型。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)SPSS軟件分析得出以下結(jié)果：
a. 預(yù)測(cè)變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬(wàn)人）。
a. 預(yù)測(cè)變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬(wàn)人）。
b. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬(wàn)噸）
a. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬(wàn)噸）
請(qǐng)根據(jù)一元線性回歸模型的結(jié)果分析：
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SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。
量表的結(jié)構(gòu)效度分析，通常要依據(jù)因子分析的哪些指標(biāo)？（）
中位數(shù)生存時(shí)間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個(gè)體可以活過(guò)這個(gè)時(shí)間。
下列哪個(gè)不是Kaplan-Meier分析的基本要求？（）
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。
Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。
在無(wú)序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結(jié)果變量取值有k個(gè)選項(xiàng)，則需要Logistic回歸模型的個(gè)數(shù)為（）。
在Logistic回歸分析中，各方程中相同自變量的回歸系數(shù)相等的是（）。
小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。