在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。

子表N%，子表中每個單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)，則變量值的個數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測數(shù)。

為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。

定義變量即定義變量名、變量類型、變量長度、變量標(biāo)簽和變量格式、（）和測定方式。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

中位數(shù)生存時間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個體可以活過這個時間。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。