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聚類算法通常按照中心點(diǎn)或者分層的方式對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并,所以聚類算法試圖找到數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),以便按照最大的共同點(diǎn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。
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判斷題
RFM模型是Recency Frequency Monetary三個(gè)首字母的縮寫(xiě),根據(jù)最近一次消費(fèi),消費(fèi)頻率,消費(fèi)金額研究客戶特征,并對(duì)客戶進(jìn)行等級(jí)劃分。
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判斷題
SVM算法通過(guò)搜索最大邊緣超平面來(lái)實(shí)現(xiàn)分類,并期望具有較大邊緣的超平面對(duì)測(cè)試集或未知分類的數(shù)據(jù)集比具有較小邊緣的超平面更準(zhǔn)確。
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