在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

文本標簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）

柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。