單項選擇題

一家公司正在使用AWS CloudFormation部署其基礎(chǔ)架構(gòu)。該公司擔(dān)心，如果刪除生產(chǎn)CloudFormation堆棧，則可能還會刪除存儲在Amazon RDS數(shù)據(jù)庫或Amazon EBS卷中的重要數(shù)據(jù)。公司如何防止用戶以這種方式意外刪除數(shù)據(jù)？（）

A.修改CloudFormation模板以將刪除策略屬性添加到RDS和EBS資源
B.配置不允許刪除RDS和EBS資源的堆棧策略
C.修改IAM策略以拒絕刪除帶有標(biāo)簽的RDS和EBS資源“aws：cloudformation：stackname”
D.使用AWS Config規(guī)則來防止刪除RDS和EBS資源

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單項選擇題

一家公司擁有一個應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序生成的天氣預(yù)報每15分鐘更新一次，輸出分辨率為10億個唯一位置，每個位置的大小約為20字節(jié)（每個預(yù)測20 GB）。每小時，全球?qū)⒃L問預(yù)測數(shù)據(jù)約500萬次（每秒1400個請求），在天氣事件期間，訪問量最多可增長10倍。每次更新都會覆蓋天氣預(yù)報數(shù)據(jù)。當(dāng)前天氣預(yù)報應(yīng)用程序的用戶希望對查詢的響應(yīng)將在不到兩秒鐘的時間內(nèi)返回給每個請求。哪種設(shè)計符合要求的請求率和響應(yīng)時間？（）

A.將預(yù)測位置存儲在Amazon ES集群中。使用以Amazon Lambda函數(shù)為響應(yīng)源的Amazon Lambda函數(shù)為目標(biāo)的Amazon CloudFront分配作為目標(biāo)。在API Gateway階段啟用API緩存并設(shè)置15分鐘的緩存控制超時
B.將預(yù)測位置存儲在Amazon EFS卷中。創(chuàng)建一個Amazon CloudFront發(fā)行版，該發(fā)行版的目標(biāo)是已安裝Amazon EFS卷的Amazon EC2實例的Auto Scaling機隊的Elastic Load Balancing組。在CloudFront分配中將設(shè)置的緩存控制超時設(shè)置為15分鐘
C.將預(yù)測位置存儲在Amazon ES集群中。使用針對具有AWS Lambda函數(shù)的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點的AmazonCloudFront分發(fā)，該AWS Lambda函數(shù)以查詢?yōu)樵催M行響應(yīng)。創(chuàng)建一個Amazon Lambda @ Edge函數(shù)，該函數(shù)在邊緣位置本地緩存數(shù)據(jù)15分鐘
D.將預(yù)測位置作為單個對象存儲在Amazon S3中。創(chuàng)建一個針對EC2實例的Auto Scaling機群的Elastic Load Balancing組的Amazon CloudFront分配，查詢S3對象的來源。在3CloudFront發(fā)行版中將緩存控制超時設(shè)置為15分鐘
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