單項(xiàng)選擇題?有一組某企業(yè)5年各季度的銷售數(shù)據(jù),首先需要用到的數(shù)據(jù)預(yù)處理菜單是()。

A.【數(shù)據(jù)】→【加權(quán)個(gè)案】
B.【數(shù)據(jù)】→【定義日期】
C.【轉(zhuǎn)換】→【計(jì)算變量】
D.【轉(zhuǎn)換】→【創(chuàng)建時(shí)間序列】


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1.多項(xiàng)選擇題嚴(yán)重的不完全多重共線性會(huì)導(dǎo)致如下的嚴(yán)重問(wèn)題()。

A.估計(jì)量對(duì)樣本非常敏感
B.重要的解釋變量通不過(guò)t檢驗(yàn)
C.估計(jì)量的方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差會(huì)增大
D.某個(gè)(或某些)系數(shù)的符號(hào)與常識(shí)(或?qū)嶋H意義)不相符

2.多項(xiàng)選擇題?對(duì)回歸模型的檢驗(yàn),應(yīng)包括()。

A.實(shí)際意義檢驗(yàn)
B.統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)
C.計(jì)量意義檢驗(yàn)
D.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

3.多項(xiàng)選擇題變量之間的依存關(guān)系,依據(jù)其緊密程度可分為()。

A.相關(guān)關(guān)系
B.函數(shù)關(guān)系
C.直線關(guān)系
D.曲線關(guān)系

4.多項(xiàng)選擇題如果模型存在異方差性,仍然使用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù),則()。

A.可采用加權(quán)最小二乘法消除異方差
B.回歸參數(shù)t檢驗(yàn)失效
C.OLSE 不再具有最小方差性
D.最小二乘估計(jì)量(OLSE)仍然具有線性無(wú)偏性

5.單項(xiàng)選擇題使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立回歸模型,最有可能存在的問(wèn)題是()。

A.自相關(guān)性
B.異方差性
C.多重共線性
D.非正態(tài)性

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SPSS20.0的統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程和()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

交叉表匯總形式下定類資料的相關(guān)分析變量個(gè)數(shù)為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在無(wú)序多分類非條件Logistic回歸分析中,若結(jié)果變量取值有k個(gè)選項(xiàng),則需要Logistic回歸模型的個(gè)數(shù)為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

量表的結(jié)構(gòu)效度分析,通常要依據(jù)因子分析的哪些指標(biāo)?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列哪個(gè)不是Kaplan-Meier分析的基本要求?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案,進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量,達(dá)到降維的目的。

題型:判斷題

反分布函數(shù)包括()項(xiàng)。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

定義變量即定義變量名、變量類型、變量長(zhǎng)度、變量標(biāo)簽和變量格式、()和測(cè)定方式。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

中位數(shù)生存時(shí)間,又稱半數(shù)生存期,表示有且只有50%的個(gè)體可以活過(guò)這個(gè)時(shí)間。

題型:判斷題

應(yīng)用聚類分析的基本條件不包括()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題