某汽車制造公司想了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去10年有關(guān)廣告費用（單位：萬元）和銷售量（單位：輛）的數(shù)據(jù)，希望建立二者之間的線性回歸方程，并通過廣告費用來預測汽車的銷售量。通過計算得到下面的部分結(jié)果：

（1）寫出銷售量與廣告費用的直線回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實際意義。
（2）計算判定系數(shù)R²，說明汽車銷售量的變差中有多少是由于廣告費用的變動引起的？
（3）計算估計標準誤差s_e，并解釋其實際意義。

從一批零件中隨機抽取16只，測得其評價長度為14.9cm，標準差為0.25cm。
（1）如果要使用t分布構(gòu)建零件平均長度的置信區(qū)間，基本的假定條件是什么？
（2）構(gòu)建該批零件平均長度的95%的置信區(qū)間。
（3）能否確定該批零件的實際平均長度就在你所構(gòu)建的區(qū)間內(nèi)？為什么？

為分析不同地區(qū)的消費者與所購買的汽車價格是否有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400個消費者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：

列出描述上述數(shù)據(jù)所適用的統(tǒng)計圖形，并說明這些圖形的用途。