A.class Counter{def counter = “counter”}
B.class Counter{val counter = “counter”}
C.class Counter{var counter:String}
D.class Counter{def counter () {}}
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A.("New", "York")
B.("NY", "ew ork")
C.("er ork", "NY")
D.("New York", "NY")
A.val b = 2 * a // b 等于 Array(2,4,6)
B.val b = a.map(_*2) // b 等于 Array(2,4,6)
C.val b = for(elem <- a) yield 2 * elem // b 等于 Array(2,4,6)
D.val b = for(elem <- a if elem % 2 == 0) yield 2 * elem // b 等于 Array(4)
A.15
B.120
C.200
D.300
A.def countdown(n:Int){ 0 to n foreach print }
B.def countdown(n:Int){ (0 until n).reverse foreach print }
C.def countdown(n:Int){ (0 to n).reverse foreach print }
D.def countdown(n:Int){ (0 to n-1).reverse foreach print }
A.用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過程。
B.Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存儲數(shù)據(jù)三大功能。它的特點有:分布式,零配置,自動發(fā)現(xiàn),索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數(shù)據(jù)源,自動搜索負載等。
C.Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具,支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu),client端安裝在需要收集日志的主機上,server端負責將收到的各節(jié)點日志進行過濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個開源和免費的工具,Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面,可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
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在使用MapReduce程序WordCount進行詞頻統(tǒng)計時,對于文本*行“hello hadoop hello world”,經(jīng)過WordCount程序的Map函數(shù)處理后直接輸出的中間結(jié)果,應(yīng)該是下面哪種形式:()。