在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。

關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是（）。

測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為（）兩大類。

時(shí)間序列會(huì)受（）因素共同作用。