A.DW＝0
B.ρ＝0
C.DW＝1
D.ρ＝1
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A.Y（消費(fèi)）=500+0.8X（收入）
B.Y（商品需求）=10+0.8X（收入）+0.9X（價格）
C.Y（商品供給）=20+0.75X（價格）
D.Y（產(chǎn)出量）=0.65X（勞動）
在二元線性回歸模型
表示（）。
A.當(dāng)X2不變時.X1每變動一個單位Y的平均變動。
B.當(dāng)X1不變時.X2每變動一個單位Y的平均變動。
C.當(dāng)X1和X2都保持不變時.Y的平均變動。
D.當(dāng)X1和X2都變動一個單位時.Y的平均變動。
A.R2≤-1
B.R2≥1
C.0≤R2≤1
D.－1≤R2≤1
A.0.64
B.0.8
C.0.4
D.0.32
以 Y 表示實(shí)際觀測值 . 
表示回歸估計值 . 則普通最小二乘法估計參數(shù)的準(zhǔn)則是使（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)，則變量值的個數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測數(shù)。
小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。
中位數(shù)生存時間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個體可以活過這個時間。
為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。
在生存分析中，對死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。
聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。
壽命表分析是通過制作壽命表及繪制對應(yīng)生存函數(shù)曲線，來分析比較不同生存時間的總體生存率，是一種半?yún)?shù)生存分析方法。