與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。