尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

人工智能正在成為（）的強大動力。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。

人工智能將引發(fā)一系列的社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。