單項(xiàng)選擇題

公司將銷售交易數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon DynamoDB表中。要檢測(cè)異常行為并快速響應(yīng)，必須在30分鐘內(nèi)記錄對(duì)DynamoDB表中存儲(chǔ)的項(xiàng)目的所有更改。哪種解決方案符合要求？（）

A.每小時(shí)將DynamoDB表復(fù)制到Amazon EMR上的Apache Hive表中，并分析它們的異常行為。當(dāng)檢測(cè)到異常行為時(shí)，發(fā)送Amazon SNS通知
B.使用AWS CloudTrail捕獲更改DynamoDB表的所有API。使用CloudTrail事件過濾檢測(cè)到異常行為時(shí)發(fā)送SNS通知
C.使用Amazon DynamoDB流來捕獲更新并將其發(fā)送到AWS Lambda。創(chuàng)建Lambda函數(shù)以將記錄輸出到Amazon Kinesis Data Streams。使用Amazon Kinesis Data Analytics分析任何異常。當(dāng)檢測(cè)到異常行為時(shí)發(fā)送SNS通知
D.使用Amazon CloudWatch Events中的事件模式以AWS Lambda函數(shù)為目標(biāo)來捕獲DynamoDB API調(diào)用事件以分析行為。當(dāng)檢測(cè)到異常行為時(shí)發(fā)送SNS通知

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單項(xiàng)選擇題

公司提取并處理流式市場(chǎng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)速率是恒定的。每晚運(yùn)行一個(gè)計(jì)算聚合統(tǒng)計(jì)信息的過程，每次執(zhí)行大約需要4個(gè)小時(shí)才能完成。統(tǒng)計(jì)分析對(duì)于業(yè)務(wù)而言不是關(guān)鍵任務(wù)，如果特定運(yùn)行失敗，則在下次執(zhí)行時(shí)獲取先前的數(shù)據(jù)點(diǎn)。當(dāng)前架構(gòu)使用具有全天候1年保留的Amazon EC2預(yù)留實(shí)例池來提取流數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)在附加的Amazon EBS卷中。每天晚上啟動(dòng)按需EC2實(shí)例以執(zhí)行每晚處理，從攝取服務(wù)器上的NFS共享訪問存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，并在完成后終止每晚處理服務(wù)器。預(yù)留實(shí)例預(yù)留即將到期，并且公司需要確定是購(gòu)買新預(yù)留還是實(shí)施新設(shè)計(jì)。哪個(gè)是最具成本效益的設(shè)計(jì)？（）

A.更新攝取過程以使用Amazon Kinesis Data Firehose將數(shù)據(jù)保存到Amazon S3。使用按需運(yùn)行的EC2實(shí)例隊(duì)列，該實(shí)例每天晚上啟動(dòng)以執(zhí)行S3數(shù)據(jù)的批處理，并在處理完成時(shí)終止
B.更新攝取過程以使用Amazon Kinesis Data Firehouse將數(shù)據(jù)保存到Amazon S3。使用AWS Batch以每晚按需價(jià)格的50％的競(jìng)標(biāo)價(jià)格執(zhí)行夜間處理。
C.更新提取過程，以使用具有三年租約的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡器后面的一組EC2預(yù)留實(shí)例。將批處理競(jìng)價(jià)型實(shí)例與夜間處理的最高出價(jià)為按需價(jià)格的50％一起使用
D.更新攝取過程以使用Amazon Kinesis Data Firehose將數(shù)據(jù)保存到Amazon Redshift。使用安排為與Amazon CloudWatch Events每晚運(yùn)行的AWS Lambda函數(shù)來查詢Amazon Redshift以生成每日統(tǒng)計(jì)信息
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