現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)?！?。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。