A.估算π值的隨機化算法估算的近似值的精度隨算法消耗的時間的增加而提高
B.估算π值的隨機化算法隨機實驗次數(shù)越多,估算的π值精度越高
C.估算π值的隨機化算法是數(shù)值隨機化算法
D.估算π值的隨機化算法估算的近似值的精度與算法消耗的時間無關
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A.隨機化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的效果,這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結果可能會有相當大的差別。
B.數(shù)值隨機化算法常用于數(shù)值問題的求解,所得到的解都是精確解。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準確解,但解不一定正確。
D.舍伍德算法引入隨機性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率,從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。
A.該問題的解形式為(x1,x2,…,xn),xi取值范圍為:令S={1,2,…,n},則xi∈S-{x1,x2,…,xi-1}
B.該問題的解空間的組織結構是排列樹
C.該問題需要設置約束條件,不需要限界條件
D.該問題不需要設置約束條件,只需要限界條件
E.該問題既需要設置約束條件,也可以設置限界條件
A.該問題的解形式為(x1,x2,…,xn),xi取值范圍為:令S={1,2,…,n},則xi∈S-{x1,x2,…,xi-1},i=1,2,...,n
B.該問題的解空間的組織結構是排列樹
C.該問題需要設置約束條件,不需要限界條件
D.該問題不需要設置約束條件,只需要限界條件
E.該問題既需要設置約束條件,也需要限界條件
A.該問題的解的形式為(x1,x2,…,xn),xi(i=1,2,3,...n)的取值為0或1
B.該問題的解空間的組織結構可以是排列樹
C.該問題需要設置約束條件,也可以設置限界條件
D.該問題只需要設置約束條件,不需要限界條件
A.子集樹的根結點為問題的初始狀態(tài)
B.子集樹的中間結點為搜索過程中形成的某中間狀態(tài)
C.子集樹的葉子結點為問題結束狀態(tài)
D.子集樹的分支表示從一個狀態(tài)過渡到另一個狀態(tài)的行為
E.子集樹中從根結點到葉子結點的路徑是一個可行解(一個子集)
F.子集樹的深度等于問題的規(guī)模加1
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