數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）

文本標簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預(yù)測填補。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）