A.LSA(潛在語義分析)
B.PCA(主成分分析)
C.NMF(非負矩陣分解)
D.tSNE算法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.主成分分析(PCA)
B.tSNE算法
C.Isomap算法
D.隨機森林
A.特征選擇
B.特征提取
C.特征編碼
D.特征標準化
A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標準
B.加強數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
C.建立完善的數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換流程
D.采用開源工具和軟件降低軟件成本
A.建立完善的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析流程
B.加強數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
C.采用合適的數(shù)據(jù)可視化工具進行展示
D.提高員工的數(shù)據(jù)意識和質(zhì)量管理技能
A.采用先進的數(shù)據(jù)分類和標簽技術(shù)
B.建立完善的數(shù)據(jù)分類和標簽體系
C.加強數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
D.提高員工的數(shù)據(jù)意識和質(zhì)量管理技能
最新試題
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于進行機器學習()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本分類()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于用戶畫像構(gòu)建()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些方法常用于數(shù)據(jù)預處理()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)安全問題()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的機器學習框架()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴展性()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法()