采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

2016年10月份，“健康中國（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項重要任務。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應的處理方案。

1970年哈佛大學在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。