在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。

雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。