A.模型預測準確率已經(jīng)很高了，我們不需要做什么了
B.模型預測準確率不高，我們需要做點什么改進模型
C.準確率不是合理的評估指標，需要更換其他評估指標
D.以上都不對
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A.嘗試為不同的質(zhì)心（centroid）初始化運行算法
B.調(diào)整迭代的次數(shù)
C.找到集群的最佳數(shù)量
D.以上所有
A.傳輸數(shù)據(jù)量大
B.傳輸距離長
C.傳輸時延低，抖動小
D.線纜體積小，部署方便
A.1
B.0
C.247
D.255
A.抗干擾能力強
B.成本低廉
C.能夠支持多個設備
D.擴展性強
A.沖突避免
B.傳輸路徑選擇
C.速率控制
D.語義規(guī)范化
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大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)可視化（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于進行深度學習（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)分區(qū)策略（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于時間序列分析（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)安全問題（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的機器學習框架（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)集成效率（）