采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的要點的是（）。

智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應用。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風險。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應當再次切分兩三個專業(yè)方向。