在Kafka中，關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是（）。

關(guān)于Kafka的Producer，如下說(shuō)法正確的是？（）

Flume寫(xiě)入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）

Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）

Fusionlnsight HD支持通過(guò)哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）

Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）

Fiume支持實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的source類(lèi)型是哪項(xiàng)？（）

Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上？（）

在通過(guò)Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時(shí)，想要該用戶對(duì)所有Topic具有讀寫(xiě)權(quán)限，但不具有常見(jiàn)Topic的權(quán)限，應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個(gè)組？（）

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）