A.約束優(yōu)化
B.無(wú)約束優(yōu)化
C.等式約束條件
D.半約束優(yōu)化
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A.0
B.0.25
C.0.5
D.1
A.0
B.1
C.2
D.3
A.搜索(search)
B.匹配(match)
C.編譯(compile)
D.某個(gè)錯(cuò)誤的選項(xiàng)
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?