A.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系
B.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系
C.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系
D.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.框架表示法
B.產(chǎn)生式表示法
C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法
D.形象描寫表示法
A.理解別人講的話
B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯
C.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
D.機(jī)器翻譯
A.元知識(shí)
B.顯性知識(shí)
C.即過程性知識(shí)
D.事實(shí)性知識(shí)
A.思維能力
B.感知能力
C.行為能力
D.學(xué)習(xí)能力
A.Dartmouth
B.London
C.NewYork
D.LasVegas
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？