A.Ridge和Lasso回歸中的正則化懲罰(Lambda)B.梯度下降的步長(zhǎng)和學(xué)習(xí)率C.決策樹中的葉節(jié)點(diǎn)數(shù)D.以上均是
A.混淆矩陣B.絕對(duì)絕對(duì)誤差C.均方誤差D.均方根誤差
A.SVM具有內(nèi)置的L2正則化功能B.SVM解決分類和回歸問(wèn)題C.它不需要任何變量縮放D.選擇合適的內(nèi)核功能很困難