填空題知識表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、（）、（）、語義網(wǎng)絡法、框架表示法以及面向對象表示法等。
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2.多項選擇題人工神經(jīng)網(wǎng)絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（）
A.自學習功能
B.自動識別功能
C.高速尋找優(yōu)化解的能力
D.聯(lián)想存儲功能
3.單項選擇題自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域？（）
A.自然語言系統(tǒng)
B.機器學習
C.專家系統(tǒng)
D.人類感官模擬
4.單項選擇題智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。
A.思維能力
B.行為能力
C.感知能力
D.學習能力
5.單項選擇題機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？（）
A.自然語言系統(tǒng)
B.機器學習
C.專家系統(tǒng)
D.人類感官模擬
最新試題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題