人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險具有一些特點：（）。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。