A.理論
B.方法
C.技術(shù)
D.以上都對(duì)
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A.中國(guó)
B.美國(guó)
C.日本
D.韓國(guó)
A.真實(shí)感
B.動(dòng)態(tài)感
C.虛擬感
D.模仿感
A.第一次
B.第二次
C.第三次
D.第四次
A.TPU
B.SIC芯片
C.PGA芯片
D.類腦芯片
A.基因工程
B.互聯(lián)網(wǎng)
C.人工智能
D.大數(shù)據(jù)
最新試題
下面哪些不屬于機(jī)器人:()。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開(kāi)放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能正在成為()的強(qiáng)大動(dòng)力。
下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是()。
人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著()等一系列問(wèn)題。
美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、()方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。