可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。