A.睡眠學習
B.深度學習
C.監(jiān)督式學習
D.非監(jiān)督式學習
E.強化學習
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.固定判別網(wǎng)絡(luò),訓練生成網(wǎng)絡(luò)
B.生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)一起同時訓練
C.生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)皆固定
D.固定生成網(wǎng)絡(luò),訓練判別網(wǎng)絡(luò)
E.建立生成模型的目標,就是希望經(jīng)由機器學習的技術(shù)讓計算機產(chǎn)生跟真實數(shù)據(jù)非常接
A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)英文簡稱GAN
B.網(wǎng)絡(luò)中的生成者稱為生成器(generator)
C.網(wǎng)絡(luò)中的判別者稱為判別器(discriminator)
D.生成器的輸入點位于潛在空間(latentspace)
E.判別器的輸出點位于潛在空間(latentspace)
A.市場營銷
B.城市規(guī)劃
C.犯罪分析
D.社群網(wǎng)絡(luò)分析
E.人員配置
A.單一連接法(SingleLinkageMethod)
B.完全連接法(CompleteLinkageMethod)
C.余弦相似度(CosineSimilarity)
D.平均連接法(AverageLinkageMethod)
E.中心點連接法(CentroidLinkageMethod)
A.聚類(clustering)是一種非監(jiān)督式學習
B.聚類(clustering)是一種監(jiān)督式學習
C.使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標
D.使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標
E.常見的基本聚類方法有K-平均算法和階層式聚類
最新試題
在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?