多項(xiàng)選擇題使用最小二乘估計(jì)方法得到的回歸線具有的數(shù)學(xué)性質(zhì)包括()。
A.剩余項(xiàng)的均值為零
B.回歸線通過(guò)樣本均值
C.估計(jì)值等于實(shí)際觀測(cè)值的均值
D.被解釋變量估計(jì)值與剩余項(xiàng)不相關(guān)
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1.多項(xiàng)選擇題OLS估計(jì)量的性質(zhì)有()
A.用OLS法得出的樣本回歸線經(jīng)過(guò)樣本均值點(diǎn)
B.殘差的均值總為0
C.殘差與解釋變量的積之和為0
D.對(duì)殘差與的積求和,其值也為0
2.多項(xiàng)選擇題過(guò)度擬合的后果是()
A.錯(cuò)誤設(shè)定模型的OLS估計(jì)量仍然是無(wú)偏的
B.誤差方差的估計(jì)值是正確的
C.置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)仍然是有效的
D.但過(guò)度擬合模型中的估計(jì)量不是有效的。通常,它們的方差比真實(shí)模型中估計(jì)量的方差大。簡(jiǎn)言之,OLS估計(jì)量是線性無(wú)偏估計(jì)量,但不是最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量
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簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?
題型:?jiǎn)柎痤}
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
多重共線性的修正方法包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
題型:判斷題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
題型:判斷題