單項(xiàng)選擇題

import pandas as pd
cut1 =pd.cut (pd.Series([2,3,1]),[1,2,3],right=False)
cut1[1]
輸出結(jié)果為：（）

A.（2，3）
B.（1，2）
C.[1，2）
D.NaN


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1.單項(xiàng)選擇題pandas里分類數(shù)據(jù)的哪個(gè)方法用于刪除類別（）

A.add_categories
B.rename_categories
C.remove_categories
D.reorder_categories

2.單項(xiàng)選擇題pandas里缺失數(shù)據(jù)的標(biāo)記為（）

A.NaN
B.nan
C.Nan
D.null

3.單項(xiàng)選擇題


此時(shí)運(yùn)行a.index[0]，輸出結(jié)果為：（）

A.0
B.2
C.1
D.無(wú)任何輸出結(jié)果

4.單項(xiàng)選擇題pandas里dataframe對(duì)象的apply方法返回值類型可能是（）

A.list
B.np.array
C.pd.Series
D.字典

5.單項(xiàng)選擇題


df的預(yù)覽如上圖所示：
df.groupby（’class’）
輸出結(jié)果為：（）

A.按class分類的三個(gè)dataframe
B.三種class的計(jì)數(shù)結(jié)果
C.groupby對(duì)象
D.無(wú)任何輸出