單項選擇題使用線性回歸（LinearRegression）分類器和用M5P分類器對cpu.arff分別進(jìn)行分類，由其輸出的誤差指標(biāo)可知（）。
A.LinearRegression的標(biāo)準(zhǔn)誤差比M5P的標(biāo)準(zhǔn)誤差小
B.LinearRegression的平均絕對誤差比M5P的平均絕對誤差小
C.LinearRegression的相對誤差比M5P的相對誤差小
D.LinearRegression的平均方根誤差比M5P的平均方根誤差大
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1.單項選擇題使用SimpleKMeans算法對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進(jìn)行聚類，保持默認(rèn)參數(shù)，即3個簇以及歐氏距離。選擇play屬性為忽略屬性，從結(jié)果中可知，下列選項中，（）是錯誤。
A.這組數(shù)據(jù)用算法迭代四次
B.產(chǎn)生了三個中心點
C.聚合為3個簇，分別有7，3，4個實例
D.平方和誤差為8.928
2.單項選擇題使用EM算法對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進(jìn)行聚類，將numClusters設(shè)置為4，即簇數(shù)為4，其他參數(shù)保持默認(rèn)值，忽略class屬性，從結(jié)果中可知，下列選項中，（）是錯誤的。
A.模型的最大似然估計值是-7.18
B.這組數(shù)據(jù)用算法迭代15次
C.第四個簇的先驗概率是0.14
D.第四個簇的實例數(shù)為4
3.單項選擇題使用DBSCAN算法對鳶尾花數(shù)據(jù)集（Iris.arff）進(jìn)行聚類，將epsilon參數(shù)設(shè)置為0.2，minPoints參數(shù)設(shè)置為5，忽略class屬性，那么將形成（）個簇。
A.1
B.2
C.3
D.4
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