根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。