人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？