在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。

在MATLAB中，建立符號(hào)表達(dá)式前需要先建立所用符號(hào)變量。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，含有符號(hào)對(duì)象的表達(dá)式稱為符號(hào)表達(dá)式。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。