您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.Spark可以查詢Hve metastore里定義的table
B.Spark SQL返回的數(shù)據(jù)為TextFile
C.DataFrame的Schema由Hive的metadata而來
D.Spark SQL適用于執(zhí)行AD HOC即席分析
A.Flink存儲層支持專有的文件系統(tǒng)
B.從部署層來看，F(xiàn)link不僅支持本地運行，還能在獨立集群或者在被YARN或Mes
C.Flink提供兩個核心API：DataSet API和DataStream Api
D.Dataset API做批處理，而DataStream API做流處理
最新試題
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。
時間序列預測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）