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2012年海通證券自主開(kāi)發(fā)的“給予數(shù)挖掘算法的證券客戶行為特征分析技術(shù)”主要應(yīng)用在客戶深度畫(huà)像以及基于畫(huà)像的用戶流失概率預(yù)測(cè)。
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強(qiáng)大的客戶信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)是良好實(shí)施數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
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股票、投資理財(cái)、投訴服務(wù)等各個(gè)業(yè)務(wù)涉及到交易、風(fēng)控、清算等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是用戶在各個(gè)觸電,場(chǎng)景下的痕跡,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行拉通和分析,可以掌握用戶在該券下商所處的是生命周期,從而可以對(duì)用戶進(jìn)行針對(duì)性經(jīng)營(yíng)。
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