物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應用中網(wǎng)絡接入時長定界流程，當下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進行處理（）

TOP終端分析的準確性在于（）

聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。

高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）

關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。

Hbase集群的后臺進程名稱包括（）

客戶感知溯源分析結合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應用在很多領域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）