馬爾可夫預(yù)測(cè)法中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率是（）

龔珀茲趨勢(shì)模型的識(shí)別依據(jù)是時(shí)間序列對(duì)數(shù)的一階差分的大致相等。

計(jì)算（）需要前，確定每個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)期的擴(kuò)張和收縮特征。

若原始序列為X={3，8，17，31，46}，則一次累減列為（）

確定型決策的決策準(zhǔn)則是使得期望損失函數(shù)達(dá)到最大。

進(jìn)行關(guān)聯(lián)度r檢驗(yàn)時(shí)一般認(rèn)為（）通過(guò)檢驗(yàn)。

標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣是概率矩陣P，若存在常數(shù)m>0使得Pm中諸元素皆非零非負(fù)，則為標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣。

風(fēng)險(xiǎn)型決策中，通過(guò)決策點(diǎn)、方案枝、狀態(tài)點(diǎn)、概率枝、收益點(diǎn)等，直觀清晰、層次分明地描述決策問(wèn)題從而進(jìn)行決策的方法是（）。

參照基準(zhǔn)循環(huán)，景氣指標(biāo)可以分為（）。

景氣循環(huán)通?？梢园ǎǎ╇A段。