灰色預(yù)測方法主要是對（）建立灰色模型進(jìn)行預(yù)測。

馬爾可夫預(yù)測法中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率是（）

標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣是概率矩陣P，若存在常數(shù)m>0使得Pm中諸元素皆非零非負(fù)，則為標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣。

循環(huán)波動因素是指時間數(shù)列受到各種偶然因素影響所形成的因素。

若原始序列為X={3，8，17，31，46}，則一次累減列為（）

馬爾可夫預(yù)測法主要是用（）進(jìn)行預(yù)測和決策。

風(fēng)險型決策中，通過決策點、方案枝、狀態(tài)點、概率枝、收益點等，直觀清晰、層次分明地描述決策問題從而進(jìn)行決策的方法是（）。

灰色預(yù)測法中關(guān)聯(lián)系數(shù)計算時，分辨率只能取0.5。

龔珀茲趨勢模型的識別依據(jù)是時間序列對數(shù)的一階差分的大致相等。

“a系數(shù)準(zhǔn)則”中的樂觀系數(shù)為1時即為樂觀準(zhǔn)則。