簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法所運(yùn)用的最優(yōu)化原理。

算法的復(fù)雜性有（）和（）之分，衡量一個(gè)算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)是（）。

某一問題可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的兩個(gè)基本要素是（）和（）。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

描述0-1背包問題。

許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個(gè)重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。

用分支限界法解裝載問題時(shí)，對(duì)算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

用貪心算法設(shè)計(jì)0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實(shí)現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時(shí)間。