0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。

簡單描述回溯法基本思想。

描述0-1背包問題。

若序列X={B，C，A，D，B，C，D}，Y={A，C，B，A，B，D，C，D}，請給出序列X和Y的一個最長公共子序列：（）

動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。

何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)？

許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

用貪心算法設計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。