小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

子表N%，子表中每個單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計參數(shù)。

聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。

在對生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險函數(shù)曲線分析時，人群隨著生存時間的延長，一般表現(xiàn)為（）。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。